Este nuevo paradigma, junto con los métodos avanzados de procesamiento estadístico y matemático de datos, permiten una toma de decisiones aún más estratégica e informada. Ahora, una empresa no solo puede resumir el pasado (enfoque de Business Intelligence), sino que también puede establecer relaciones y comparaciones entre variables para tratar de adelantarse al futuro (enfoque de Data Analytics).
Con machine learning es una realidad, cada vez mas accesible, el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático que analizan y ordenan los datos, con el fin de crear modelos de comportamiento que sean capaces de predecir efectos y consecuencias futuras.
Entre los beneficios más importantes se destacan la rapidez y precisión en el análisis de los datos, ya que los algoritmos son capaces de procesar millones de datos no estructurados que crecen y cambian a gran velocidad y establecer conexiones entre ellos casi imperceptibles.
Estos modelos están preparados para ir adaptándose de forma independiente, aprendiendo y hasta tomando decisiones por sí mismos en base a ese aprendizaje continuo.
Este aprendizaje se logra por la detección de patrones dentro de un universo de datos, de manera que el propio programa predice qué situaciones podrían darse o no. Estos cálculos son los que les permiten aprender y así generar decisiones y resultados fiables.
Las herramientas de machine learning resultan especialmente efectivas en problemas de naturaleza compleja en los que la aplicación de algoritmos ayuda a la obtención de soluciones precisas, con economía de esfuerzos y ahorro de tiempo.
Además tienen todo el potencial para identificar patrones y enfocar el análisis de la información en la búsqueda de objetivos concretos de la empresa, y con ello, incrementar sus posibilidades de alcanzar las metas fijadas.
Entre sus aplicaciones mas importantes pueden destacarse las siguientes:
- Predicción y pronósticos: de la demanda, del tráfico, de fallas en los procesos, etc.
- Comprensión de textos: se aplica a resúmenes estructurados de noticias o comentarios sobre un tema específico.
- Métodos de optimización más rápidos y flexibles: se evalúa qué momento es el más adecuado para una tarea concreta.
- Análisis de imágenes de alta calidad: muy usado en el diagnóstico médico.
- Análisis de datos económicos: para detectar correlaciones entre datos macroeconómicos y las variables de gestión de cada organización.
- Análisis de comportamiento de consumo y productividad: para la identificación de clientes potenciales, asignar eficientemente los recursos con anticipación, adaptar servicios a las necesidades del usuario, etc.
Si desea obtener mas información sobre la aplicación de machine learning en su organización, comuníquese a info@dasolutions.com.ar
22-07-2020